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【專訪】從測繪到空間大數(shù)據：一位測繪人的數(shù)據夢——專訪南方測繪集團北方總部總經理董亞欣

水務行業(yè)與空間數(shù)據測繪的聯(lián)系到底有多緊？可以給你舉個例子

，要描繪一幅1:1的精準的城鎮(zhèn)供排水管網全域全息的水務地圖

，空間數(shù)據測繪能力是前提基礎。從這一層面來看，空間數(shù)據測繪是對水務領域信息研判

、科學調度、輔助決策的賦能

。

下面

，讓小編帶你專訪南方測繪集團北方總部總經理董亞欣，看看空間數(shù)據測繪與水務行業(yè)的跨界融合

。

南方測繪集團北方總部總經理董亞欣

問：您覺得測繪行業(yè)最難做到的事情是什么？

董亞欣：其實不僅是測繪行業(yè)

，囊括空間大數(shù)據在內

，組成了一個大的測繪地理信息產業(yè)領域。在這個大的領域下

，南方測繪主要做裝備

，包括硬件裝備和軟件裝備。

要說難

，做哪個都不容易

。但就測繪這個行當來講，尤其是裝備

，最難的是要實現(xiàn)產業(yè)化的發(fā)展

。我們通常會發(fā)現(xiàn)，市面上的技術種類很多

，五花八門

，但真正能夠對行業(yè)的發(fā)展起到作用的很少。如果能夠將這些技術變?yōu)楫a品

，讓它逐漸成熟并推廣出去

，在應用中不斷完善，切實給行業(yè)帶來生產力的驅動

，創(chuàng)造價值

，這就是產業(yè)化的過程。目前

，我們主推的無人機操控綜合解決方案的生產

，是一個包括軟硬件生產，包括三維激光

、移動靜態(tài)和機載的各種類型研發(fā)的系列工程

，是從產業(yè)化的角度考慮如何提高效率

、如何穩(wěn)定性能、如何使用便捷

、如何大范圍應用

，我認為這是比較難的一個環(huán)節(jié)。實現(xiàn)產業(yè)化發(fā)展對于每一個行業(yè)來說都是非常關鍵的

，而目前似乎被炒得很熱的無人機市場

，特別是測繪類無人機市場尚未形成一個自覺生產的產業(yè)化發(fā)展狀態(tài)，能夠讓它既好使

，又實用

；既便宜，又低門檻

。

問：既然您提到了最難的是實現(xiàn)產業(yè)化

。那就測繪行業(yè)而言，要實現(xiàn)產業(yè)化最關鍵要解決的問題是什么呢

？

董亞欣：有幾方面因素

。要實現(xiàn)產業(yè)化并不能一蹴而就，這是一個過程

。所以

，第一，要有一個能支撐產業(yè)化發(fā)展所需的成熟的技術團隊

，把軟硬件基礎技術做扎實了

。第二，要有一個“試驗-再反饋”的磨合過程

，尤其是對于系統(tǒng)性的設計工作

。設計本身就是一個反復修正的過程，系統(tǒng)的軟硬件有哪些不符合市場需求的

，功能不太完善的

，就需要在不斷的實踐中，在具體的用戶需求中

，在嘗試和磨合的過程中

，將相應的市場需求信息再反饋到產品設計環(huán)節(jié)進行修正加工。但要真正做到上述第一點與第二點的充分有效融合

，很難

。因為評判技術水平高低的話語權威性在哪里，而市場反復磨合的土壤又在哪里

？這就產生了第三個問題

，要有足夠強的業(yè)務能力，或者說是商業(yè)拓展能力。延展的觸角足夠深入

，延展的空間足夠廣闊

，就能夠有足夠深厚的土壤提供技術研發(fā)設計的反復校驗、反復磨合

、反復迭代

，如此堅持三年五載，就很可能會成為強有力的

、廣覆蓋的制造工廠

，具有成熟的市場產業(yè)化運營能力，獲得足夠多的市場話語權

。

問：您剛才談到的第二點“磨合”

，互相磨合的階段。在這一階段

，可以理解為是一個適應性學習的階段

。那么結合強調動態(tài)學習能力的云大數(shù)據，空間數(shù)據測繪在整一個市場行業(yè)的應用前景如何呢

？

董亞欣：有的時候還不僅是前景的問題

，就像“空間大數(shù)據崛起”這個會議主題選得很好，因為這是一個大的主流趨勢方向

。云大數(shù)據

，對地理信息測繪來講

，有一個相對應的大數(shù)據邏輯概念

，那就是空間大數(shù)據，空間數(shù)據測繪

。很多時候

，或許我們會覺得“大數(shù)據”這個概念很虛，因為很多人只把“大數(shù)據”作為一個概念進行渲染

，拋概念

、貼標簽，把“大數(shù)據”這個標簽貼到了產品的外殼上

，實則還是兩張皮

。

以往說測繪對空間的感知就是場景的二維坐標描繪。而現(xiàn)在對空間的感知是可視化的

、三維的

、立體的、多要素的

、多屬性分析的泛在物聯(lián)

。這是一個什么概念呢？通過智能化無人機的多維測算，從不同角度

、不同時空進行數(shù)據采集

，延展數(shù)據采集的時間維度和空間立體度，包括三維點源

，包括位置服務

，從以往幾百TB上漲到PB級的數(shù)據量，每一個人

，甚至每一個時間點上的人

，都有上萬條信息標簽與之相對應。那么

，對于地理信息領域而言

，這些高緯度的數(shù)據代表著什么呢？大數(shù)據實則是背后更多信息內容的傳遞

。以往對房屋的描繪是只測試一個房子的四個角

，而現(xiàn)在是立體的、三維的

、內外部紋理的綜合測繪

，傳遞出了更大的信息量，也提出了更高的要求

。主要體現(xiàn)在以下幾個方面

。

第一，軟硬件設備能否承受得了海量數(shù)據的處理

。這不僅是采集速度要求的范疇

，還包括采集樣本質量要求的范疇，采集資料信息的使用正確性要求的范疇

，這就是對測繪人提出的要求

，也是對與地理信息測繪相關的系列業(yè)務提出的要求。這是一個行業(yè)發(fā)展的先決條件

，如果沒有技術支撐

，無法采集到多維的有效的數(shù)據，就更談不上大數(shù)據了

。

第二

，要解決數(shù)據怎么用的問題。在使用地理信息空間技術對數(shù)據進行多維度的采集之后

，怎么用好這些數(shù)據呢

？從一個點和一億個點，大數(shù)據的少與多

，并不只是數(shù)量上的變化

，而是一個從量變到質變的問題。從軟件數(shù)據存儲到數(shù)據分析、數(shù)據處理

、數(shù)據轉換

，這是通過算法平臺在積累問題解決能力的質變過程。只搜集數(shù)據

，而不考慮怎么用的問題

，實則不能催生數(shù)據的質變。現(xiàn)在

，我們利用數(shù)據做人流分析

、做三維空間分析，這是在軟件功能上實現(xiàn)產業(yè)化良性發(fā)展狀態(tài)的數(shù)據應用

。

第三

，業(yè)務延伸需要有扎實的基礎結合。我們說

，越在產業(yè)鏈的前端越窄

，越到產業(yè)鏈的后端越開放。這是因為在大數(shù)據搜集和層級疊加分析的基礎上

，會發(fā)現(xiàn)有很多業(yè)務邏輯延展的可能

，從幾個圖層的疊加中可能會得到無數(shù)個思考的線索。但如果在數(shù)據有效采集和過濾的窄的環(huán)節(jié)都沒能落實

，對所獲取的數(shù)據量能使用到什么程度都不知道

，那就更不用說廣泛的大數(shù)據應用了。真正扎實的把數(shù)據窄處理與寬應用的結合做好做細

，我覺得空間大數(shù)據就真的崛起了

。

問：最后想問您一個跨界融合的問題。水務行業(yè)的管網gis系統(tǒng)

，與地理信息測繪的吻合度是非常高的

。那么

，您覺得對于水務領域

、物探測繪領域和云大數(shù)據領域，這三者融合的關鍵是什么呢

？

董亞欣：說到水務領域

，我們現(xiàn)在也有很多的業(yè)務接觸。譬如利用高精度的位置服務解決水管網的布線問題

、壓力調試問題

，其實這是一個大范圍應用的領域，燃氣管網和水管網

，這些城市管線都是具有共性的

，并且與大數(shù)據應用也是強相關的。我們曾經給北京燃氣、北京排水集團

、還有其它一些自來水公司

，進行地下管網和市政管網的錯綜復雜的布線規(guī)劃。比如說

，有一根地下燃氣管網

，邊上相距10公分，緊挨著一根水網

，如果在挖掘水網的時候

，對地下管線布局的物探測繪不精確，就會很容易誤掘到燃氣管網

，而造成燃氣泄露事故

。所以，需要引入高精度的測繪技術

，引入現(xiàn)代空間信息大數(shù)據理念

，對水務管網進行數(shù)字化、信息化的管理

，精準管理

、精準定位、精準檢修

。具體是在哪個位置的水務管網發(fā)生了異常運作的情況

，需要實時記錄異常數(shù)值，需要實時對異常數(shù)值進行應急研判

，需要及時定位定時派單檢修

，需要實時反饋檢修人員的具體檢修監(jiān)督情況。從位置信息服務到輔助決策服務到人員管理服務到信息反饋服務

，這是水務領域

、物探地理信息測繪領域和云大數(shù)據領域融合的系列工序。

同時

，基于空間位置信息和專業(yè)化的信息系統(tǒng)

，是需要在無數(shù)的管線數(shù)據中進行數(shù)據的篩選與加工。譬如對于城市排水工作

，在突發(fā)城市洪峰時

，難以尋找到管網的爐箅子，難以判斷哪個地方該排

，哪個地方更急

。這都是大數(shù)據應用的范疇。那么

，通過高精度的地理信息測繪系統(tǒng)

，可以提供精準的位置服務

，發(fā)現(xiàn)哪一處下水管堵塞情況嚴重，哪一個地方需要掏爐箅

，哪一個地方的水需要往外排

，排到哪里去，這不僅是一個點的問題

，而是整個城市的大數(shù)據信息化管理的范疇

。通過空間數(shù)據搜集與分析，給各行各業(yè)提供空間信息的支持

，提供智能化大數(shù)據的分析

，從而輔助和優(yōu)化決策，這是我們努力的大方向和初衷

。

版權說明

•文字整理/編輯：蔡睿智

•中國生態(tài)城市研究院智慧水務中心微信公眾號“中國智水中心”享有本文獨家版權

，如若轉載請聯(lián)系我們取得授權，轉載時均須注明作者來源

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•投稿郵箱：CSW@CE-CA.cn

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